Deep Learning1 [ML] Machine Learning 기초 (ML, Overfitting, Underfitting, Regularization, Generalization) 본 내용은 "딥러닝 초보자를 위한 엔비디아 가이드북"을 읽고 작성한 내용입니다!첫 시작으로 '머신러닝'은 무엇이고, 머신러닝에서 사용되는 용어들은 무엇인지에 대해 기초를 다지는 챕터가 되겠습니다! 🥸 Machine Learning (머신 러닝)은 무엇이고, 왜 필요할까? 머신 러닝은 컴퓨터를 포함한 장치를 의미하는 'machine'과 인간의 활동 또는 패턴을 학습하는 'learning'이 합쳐진 단어입니다.=> 즉, '컴퓨터가 스스로 인간이 잘하는 행동을 학습하는 기술' 머신러닝 기술의 필요성복잡한 계산이나 반복적인 작업에 있어 효율적 -> 적은 비용으로 작업을 처리할 수 있습니다.기존 : 규칙을 정의하고, 유지하고, 업데이트에 필요한 여러가지 경우가 너무 많기 때문에 모든 규칙을 정의할 수 없음머신.. 2024. 11. 21. 이전 1 다음
